Konzeption, Entwicklung und Betrieb von GenAI-Anwendungen und Agenten-Workflows mit Python, LangChain, LangGraph und FastAPI
Gesamtverantwortung für die End-to-End-Umsetzung von der Architektur bis zum produktiven Betrieb
Selbstständige Steuerung technischer Fragestellungen und aktive Weiterentwicklung bestehender Lösungen
Entwicklung skalierbarer, wartbarer und produktionsreifer Softwarelösungen
Implementierung sicherer Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepte (z. B. OAuth2, OpenID Connect, RBAC)
Anwendung von SOLID-Prinzipien, Dependency Injection und Clean Architecture
Sicherstellung hoher Softwarequalität durch Testing, Code Reviews sowie CI/CD-Prozesse
Entwicklung und Integration von APIs, Tools und Services für KI-Agenten
Implementierung von Logging-, Monitoring-, Tracing- und Observability-Konzepten
Mitwirkung an Architekturentscheidungen und Festlegung technischer Standards
Fachliches Mentoring und Unterstützung anderer Entwickler

Sehr gute Python-Kenntnisse
Einschlägige Erfahrung mit FastAPI und Entwicklung von Enterprise-Backends
Fundierte Kenntnisse in SOLID Principles, Clean Architecture, Dependency Injection, Design Patterns sowie modernen Software-Engineering-Prinzipien
Nachgewiesene Erfahrung mit Authentifizierung und Autorisierungstechnologien (OAuth2, OpenID Connect, RBAC)
Erfahrung in Entwicklung und Integration von APIs und verteilten Systemen im Enterprise-Umfeld
Gute Kenntnisse in LangChain und/oder LangGraph
Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Agent Memory und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen
Erfahrung im Umgang mit Embeddings, Vector Search und Vektor-Datenbanken

Gestaltung einer modernen Enterprise-AI-Lösung mit direktem Business Impact
Arbeit mit innovativen Technologien wie AI Agents, RAG und Generative AI
Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsfreiheit bei Architektur- und Technologieentscheidungen
Möglichkeit, die digitale Transformation eines globalen Unternehmens aktiv voranzutreiben

Senior GenAI Software Engineer (m/w/d)